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디지털 전환 AI/Robot (인공지능/로봇)

산업장비 진단 및 고장 예측 플랫폼

솔루션 간략정보 및 구매기능

주식회사 마이메타

산업장비 진단 및 고장 예측 플랫폼
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인공지능 기반 산업 장비 진단 및 고장 예측 플랫폼(챗봇)

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판매처 소개

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주식회사 마이메타

마이메타(MyMeta)는 창의적 사고와 끝없는 도전을 통해 새로운 미래 가치를 만들어 갑니다.
미래를 꿈꾸고 경험함으로써 새로운 경험을 누리는 나의 꿈을 창조합니다.
새로운 도전과 열정으로, 실패를 두려워하지 않는 도전 정신으로, 보다 나은 미래를 위해 더욱 힘차게 뜁니다.

    💙 적용분야/주요기능

  • 산업용 장비에 대한'AI기반 진단 및 예측'

    👍 특장점

  • 산업장비 진단 및 고장을 예측하여 사전조치로 인한 효율

    🖥️ 시스템 요구사항

  • 서버 하드웨어 : 2대이상
  • CPU : 16코어 이상, 2.5GHz 이상(예:Intel Xeon 또는 AMD EPYC)
  • RAM : 128GB 이상(대규모 메모리 활용이 중요)
  • 저장공간 : NVMe SSD 2TB 이상(고속 읽기/쓰기를 위해)
  • GPU : NVIDIA A100 80GB 또는 그 이상(고성능 GPU 여러 개)
  • 네트워크 : 10Gbps 네트워크 인터페이스 카드(NIC)
  • 운영체제 : Linux(Ubuntu 20.04 LTS 이상)

    ✅ 고객사 준비사항

  • 운영 체제: Linux (Ubuntu 20.04 LTS 이상) 또는 필요한 운영 체제를 준비해주시면 고맙겠습니다.

    🛠️ 제품지원/유지보수 정책

  • GPU 성능은 좋을수록 빠른 결과물을 얻을 수 있습니다.

    👤 고객사례/적합고객

  • 제조기업,공공기관등 산업장비를 활용하는 에너지군 고객

    💰 가격정책

  • 1. 구독 기반 모델 (Subscription-Based Model):
  • 월간/연간 구독 : 고객이 월간 또는 연간 구독료를 지불하고 서비스에 접근할 수 있도록 합니다.
  • 기본 요금제 : 기본 기능을 포함한 저렴한 요금제.
  • 프리미엄 요금제 : 추가 기능과 서비스(예: 추가 저장 공간, 고급 분석 도구, 우선 지원)를 포함한 요금제.
  • 2. 사용량 기반 모델 (Usage-Based Model):
  • 데이터 처리량 : 사용된 데이터 처리량에 따라 요금을 부과.
  • 접속 시간 : 시스템에 접속한 시간에 따라 요금을 부과.
  • API 호출 수 : API 호출 횟수에 따라 요금을 부과.
  • 3. 라이선스 기반 모델 (License-Based Model):
  • 영구 라이선스 : 일회성 요금으로 영구적으로 소프트웨어를 사용할 수 있는 라이선스.
  • 기간 라이선스 : 일정 기간(1년) 동안 소프트웨어를 사용할 수 있는 라이선스.
  • 4. 맞춤형 가격정책 (Custom Pricing):
  • 기업 맞춤형 : 대규모 기업 고객을 위한 맞춤형 가격 정책.
  • 교육 기관 맞춤형 : 대학교 및 연구기관을 위한 할인된 가격 정책.
  • 스타트업 및 중소기업 : 초기 스타트업 및 중소기업을 위한 특별 요금제.

    💾 제품 첨부파일

  • 마이메타_회사소개서_v10.1_(2024.05.13).pdf
  • 📘 솔루션 상세설명

    MyMeta는 첨단 AI와 VR 기술을 활용하여 교육 기술(Edu-Tech)과 산업 장비 진단 분야에서 혁신을 선도하는 솔루션을 제공합니다.
    우리의 핵심 제품인 AI 기반 산업 장비 진단 및 고장 예측 플랫폼은 IoT 기술을 통합하여 장비 고장을 사전에 예측하고,

    이를 통해 유지보수 비용을 절감하며 생산 효율성을 극대화합니다. 또한, 우리는 AI, 반도체, 메타버스, LMS, HRD 솔루션을
    포함한 다양한 서비스를 제공하며,몰입형 교육 경험을 위한 VR 콘텐츠도 제작합니다.

    향후 프로젝트로는 AI 기반 자살 예방 플랫폼과 발달 장애인을 위한 사회 적응 훈련을 계획하고 있습니다.
    MyMeta는 Microsoft Azure 및 OpenAI와의 협력을 통해 최고의 기술력을 바탕으로 혁신적인 솔루션을 제공하며,
    국내외 시장에서의 성장을 목표로 하고 있습니다.
     


    반도체 후공정 챗봇시스템 구축 사례

    1. 생성형 AI 기반 기업 홍보용 메타버스 전시 플랫폼 : 팝업스토어, 액서서리 존
       구축사례 : https://meet.aptero.co/4xgHvYf/hoseo3
           산업장비(예시,와이어본딩)의 공정 데이터를 모델링, 이를 바탕으로 해당 장비의 고장 가능성과 고장 시점 예측
           : 사용자는 챗봇을 통해 현재 장비의 상태를 확인하고, 고장에 대한 예측 결과를 실시간으로 확인.
             필요한 경우, 챗봇은 사용자에게 고장 대비 조치의 정보를 제공

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    생성 AI 융합 후공정 디지털트윈 'VR' 교육 콘텐츠(https://youtu.be/ixc14RsSkCo)

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    Microsoft 팝업 전시 플랫폼 구축 사례
    1. 생성형 AI 기반 기업 홍보용 메타버스 전시 플랫폼 : 팝업스토어, 액서서리 존

    Intel 제품 팝업스토어                                                        
    https://meet.aptero.co/rRNVF8q/faithful-Iavish-zone                 
                                                                                     

    액세서리 스토리
    https://meet.aptero.co/rzxb2So/comfortable-fluffy-room
    https://meet.aptero.co/YG4CaSE/worthy-cyan-nation
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    2023 지역청년융합 예술플랫폼(NFT 활용 플랫폼 공간)
    1.2023 지역청년융합 예술 플랫폼 결과 영상 : 예술플랫폼 10개 구현 : https://youtu.be/LceIF3E9jVg
    2.플랫폼 Project 10개 구현 : http://yunft.tcubemnet.com/index


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    울산자동차 폐공장 활용을 위한 Pre-visualization 플랫폼 구축 사례
    1. 울산 현대자동차 디지털 트윈 협력 : 현대역사박물관, 친환경차, 팝업스토어, 포토존

                     현대자동차 Main 스퀘어                                          현대자동차 박물관                                                현대자동차 전시관
            https://meet.aptero.co/m2gd54b                  https://meet.aptero.co/2NU2dbU                       https://meet.aptero.co/NGJfe4x
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    AI WebXR Prediction Solution('반도체 분야', '디지털 트윈' 예지 솔루션)
    1.(XR콘텐츠+플랫폼) : 독자적인 웹기반의 AI, XR 기술 및 다수의 반도체 분야 학습 소프트웨어 개발 사례 확보
     

    순번

     사업명

    사업기간 

     발주처

     1

     생성 AI융합 반도체 후 공정 디지털트윈 VR교육콘텐츠 개발

     23.11~24.02

     OO대 산학협력단

     2

     반도체 후공정 디지털 트윈(다이본딩 VR콘텐츠 시범 구축제작)

     23.07~23.11

     OO대 산학협력단

     3

     디지털 트윈 고도화(지역청년 예술융합플랫폼 고도화 2차, 생성AI 활용)

     23.10~23.10

     OO대 산학협력단

     4

     디지털 트윈(지역청년예술융합플랫폼 NFT활용 플랫폼 공간 구축사업)

     23.04~23.06

     OO대 산학협력단

     5

     메타버스 콘텐츠 개발 및 플랫폼 개발

     22.12~23.02

     (주)에OO


    2.(온라인콘텐츠+플랫폼) : 독자적인 온라인 LMS 교육플랫폼 운영 : https://digiclass.co.kr/
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    3. 지적재산권 및 특허 : 유사 관련 지적재산권과 출원 완료(출원번호 : 10-2023-0188700, 출원일자 : 2023-12-21)

    솔루션 문의가 없습니다.

    ITSolution : 아이티솔루션 정보

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